机器学习之推荐系统（协同过滤）学习笔记

推荐系统 概述 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。   推荐系统 场景 1.Amazon 会根据顾客的购买的历史向他们推荐相似的物品。 2.Netfix会向其用户推荐电影。 3.新闻网站会对用户推荐新闻频道。 推荐系统要点 基于协同过滤（collaborative filtering）的推荐引擎 利用Python实现SV

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