推荐系统笔记2、矩阵分解协同过滤

1、概述： 矩阵分解模型是把用户偏好和item属性投影到同一个隐因子空间（latent factor space），以用户偏好和item属性的匹配程度来预测评分。一般推荐系统能够用于模型训练的信息主要有用户的显式反馈、隐式反馈和时间信息等。显式反馈（explicit feedback）：用户直接代表对item的兴趣，例如评分[1,2,3,4,5]. 隐式反馈（implicit feedback）：

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