机器学习算法 之 线性回归（linear regreesion）

linear regreesion（线性回归） 我们将用来描述回归问题的标记如下: m m 代表训练集中实例的数量 n n 代表特征的数量 x(i) x ( i ) 表示第 i i 个训练实例，是特征矩阵的第i行，是一个向量 x(i)j x j ( i ) 表示特征矩阵中第 i i 行的第 j j 个特征，也就是第 i i 个训练实例的第 j j 个特征 y y 代表目标变量，也就是输出变量 (x

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