[机器学习] 线性回归算法 (Linear Regression)

回归问题 在回归问题中，我们具体要预测的是一个具体的数值，而不是分类。 对于回归问题，比如，我们可以根据房屋的大小预测房屋的价格，在这里只有一个样本特征，就是房屋的大小，为了实现这个，我们需要在两维空间中表示。如横轴代表房屋大小，纵轴就是房屋的价格，也就是我们要预测的数值。但是在分类问题里，假如样本有两维特征，如鸢尾花花瓣的大小与叶子的宽度，我们只需要二维空间中就能将它们分类，只需把用不同颜色的点

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