基于朴素贝叶斯分类算法实现垃圾邮箱分类

贝叶斯决策理论 在机器学习中，朴素贝叶斯是基于贝叶斯决策 的一种简单形式,下面给出贝叶斯的基本公式，也是最重要的公式：python 其中X是一个m*n的矩阵，m为他的样本数，n为特征的个数，即咱们要求的是：在已知的样本状况下的条件几率。 )表示的是条件几率 )为先验几率 为何须要朴素贝叶斯 这里有两个缘由：git 由统计学知识，若是每一个特征须要N个样本，那么对于10个特征须要个样本，这个数据无疑

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