5.4 GRU模型

4 GRU模型 学习目标: 了解GRU内部结构及计算公式. 掌握Pytorch中GRU工具的使用. 了解GRU的优势与缺点. GRU（Gated Recurrent Unit）也称门控循环单元结构, 它也是传统RNN的变体, 同LSTM一样能够有效捕捉长序列之间的语义关联, 缓解梯度消失或爆炸现象. 同时它的结构和计算要比LSTM更简单, 它的核心结构可以分为两个部分去解析: 更新门 重置门 4.

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