Coursera Deep Learning笔记 序列模型（一）循环序列模型[RNN GRU LSTM]

参考1参考2参考3 1. 为什么选择序列模型 序列模型能够应用在许多领域，例如： 语音识别 音乐发生器 情感分类 DNA序列分析 机器翻译 视频动作识别 命名实体识别 这些序列模型都可以称作使用标签数据(X,Y)作为训练集的监督式学习，输入x和输出y不一定都是序列模型。如果都是序列模型的话，模型长度不一定完全一致。 2. Notation(标记) 下面以 命名实体识别 为例，介绍序列模型的命名规则

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