元学习系列（五）：GRU模型

之前提到的孪生网络那类模型，简单来说他们都是把训练集作为先验知识进行建模，而像LSTM、GRU、神经图灵机这一类模型则提供了另一个新思路，那就是引入外部记忆，在训练过程中通过训练集对外部记忆进行修改，从而在测试的时候利用外部记忆作为先验知识。 LSTM和RNN相比，引入了长期记忆和门结构，缓解了长期依赖问题。所谓的门结构，就是sigmoid函数，通过sigmoid函数分析应该遗忘什么、记忆什么和输

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