序列模型汇总__门控循环单元（GRU）（三）

简介web GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，并且效果也很好，所以也是当前很是流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体，所以也是能够解决RNN网络中的长依赖问题。 GRU与LSTM相比，少了一个gate，由此就少了一些矩阵乘法，GRU虽与LSTM的效果较近，但却所以在训练中节省了不少时间，在文本类处理中，相比用LSTM，更建议用GRU来训练。 GRU原理：

>>阅读原文<<