深度学习--GRU（门控循环单元）原理详解

上一篇中已经总结了RNN的原理，传送门：https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/80704528 本文讲解一下GRU的原理，GRU对于RNN中的梯度消失有很大帮助。GRU即Gated Recurrent Unit。为了克服RNN无法很好处理远距离依赖而提出了LSTM，而GRU则是LSTM的一个变体，当然LSTM还有有很多其他的变体。G

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