元学习系列（八）：Reptile

MAML主要就是学习一个网络的初始化参数，这个参数对梯度是敏感的，使得它在针对特定任务进行fine tuning时，只需要少数几次的训练就能达到较好的效果。 一般来说，我们可以用公式表示meta learning： m i n i m i z e   E τ ( L τ ( U τ k ( ϕ ) ) ) minimize \ E_{\tau}(L_{\tau} (U_{\tau}^k(\phi)

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