元学习系列（七）：MAML与Meta-SGD

meta learning的一个重点在于如何在模型中引入先验知识，在孪生网络、原型网络等模型中，他们利用训练集作为先验知识，通过对比测试样本和训练样本进行分析，在神经图灵机等记忆增强神经网络中，模型引入了外部记忆，在训练过程中通过优化外部记忆，从而在训练新任务时，能通过外部记忆更快更准确地学习，而接下来要介绍的MAML，则从模型的参数初始化入手。 重新再说一次，小样本学习或者元学习的目的就是对于一

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