元学习入门：MAML

Meta Learning 的算法有很多，有些高大上的算法可以针对不同的训练任务，输出不同的神经网络结构和超参数，例如 Neural Architecture Search (NAS) 和 AutoML。这些算法大多都相当复杂，我们普通人难以实现。另外一种比较容易实现的 Meta Learning 算法，就是本文要介绍的 MAML 和 Reptile，它们不改变深度神经网络的结构，只改变网络的初始

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