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李飞飞等人提出Auto-DeepLab:自动搜索图像语义分割架构
时间 2019-12-08
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做者:Chenxi Liu等算法 机器之心编译网络 过去,神经网络架构大部分都是由人类研究者手动开发的,这个过程很是耗时且容易出错。神经架构自动搜索(NAS)技术解放了人类工做,也让模型效率有了提高。在大规模图像分类问题上,自动算出的模型已经超越了人类设计的模型。架构 近日,斯坦福大学李飞飞组的研究者提出了 Auto-DeepLab,其在图像语义分割问题上超越了不少业内最佳模型,甚至能够在未通过预
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