李飞飞等人提出Auto-DeepLab：自动搜索图像语义分割架构

欢迎关注微信公众号【计算机视觉联盟】 获取更多前沿AI、CV资讯 近日，斯坦福大学李飞飞组的研究者提出了 Auto-DeepLab，其在图像语义分割问题上超越了很多业内最佳模型，甚至可以在未经过预训练的情况下达到预训练模型的表现。Auto-DeepLab 开发出与分层架构搜索空间完全匹配的离散架构的连续松弛，显著提高架构搜索的效率，降低算力需求。 【论文获取方式】：关注计算机视觉联盟公众号回复关键

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