图像的语义分割

处理的方法架构： 前 DL 时代的语义分割工作多是根据图像像素自身的低阶视觉信息（Low-level visual cues）来进行图像分割。由于这样的方法没有算法训练阶段，因此往往计算复杂度不高，但是在较困难的分割任务上（如果不提供人为的辅助信息），其分割效果并不能令人满意。 在计算机视觉步入深度学习时代之后，语义分割同样也进入了全新的发展阶段，以全卷积神经网络（Fully convolutio

>>阅读原文<<