关于BP算法的一点理解

时间 2021-07-10

原文原文链接

关于BP算法的一点理解由于最近在撸毕设初次接触机器学习的神经网络部分今天学习了前馈神经网络的部分，仅供自身学习总结用，有不足之处还望指教。前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪60年代开始，目前理论研究和实际应用达到了很高的水平。一

>>阅读原文<<

1. 关于BP算法的一点理解
2. Sap Hana 关于BP的一些理解
3. bp算法的理解
4. BP算法原理解析
5. BP算法详解
6. 深度学习 --- BP算法详解（BP算法的优化）
7. 对于bresenham画圆算法的一点点理解
8. 关于CNN的一点理解
9. 关于IAP的一点深入理解
10. 关于锚点(anchorPoint)的一些理解
更多相关文章...
• 一对一关联查询 - MyBatis教程
• 一对多关联查询 - MyBatis教程
• ☆基于Java Instrument的Agent实现
• NewSQL-TiDB相关