bp算法的理解

bp算法 又称反向传导算法，英文： back propagation。 我们了解，前向传导，可以根据W，b来计算出隐层、输出层的各个神经元的值以及对应的**值，最终得到输出。如果输出和我们的目标存在误差，这个误差可以用成本函数表示（loss function），那么我们就需要反向的把这个误差分配到前面的各个传导的过程中，也就是W和B上；我们需要知道每个神经元带来了多少误差，这个影响程度我们用“残差

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