BP算法详解

 1、前向传播      最上面的一行 +1 为偏置量；第  层的就是  层的 example: 取中间两个隐藏层，即第二层和第三层 第层的第个神经元对第层的第个神经元的权重 （下标0时为偏置量对神经元的权重）           2、反向传播   第层中的第个神经元的**项的误差 第层中的第个神经元的“输入加权求和项”  反向传播算法其实就是算  ，其实是代价函数对的偏导。通过影响神经网络各层的

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