基于深度卷积神经网络的单通道人声与音乐的分离-论文翻译

主体内容：作为当前的一大热门，语音识别在得到快速应用的同时，也要更适应不同场景的需求，特别是对于智能手机而言，由于元器件的微型化导致对于语音处理方面的器件不可能很大，因此单通道上的语音分离技术就显得极为重要，而语音分离正是语音识别的前端部分。而传统的技术由于数据处理的限制，无法处理信号中复杂了干扰，因此，近年来通过DNN和RNN的引用，使得分离效果达到了很大的提高。 摘要 　　单通道语音分离的难点

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