统计学习方法 --- 感知机模型原理及c++实现

参考博客 Liam Q博客 和李航的《统计学习方法》html 感知机学习旨在求出将训练数据集进行线性划分的分类超平面，为此，导入了基于误分类的损失函数，而后利用梯度降低法对损失函数进行极小化，从而求出感知机模型。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。下面分别从感知机学习的模型、策略和算法三个方面来介绍。ios 1. 感知机模型       感知机模型以下：算法 f(x)= sign(w*x+b)

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