统计学习笔记：感知机（perceptron）原理及C源码实现
相对来讲感知机从原理或实现来讲都较为简单，按照李航《统计学习方法》就能够实现，根据神经网络中的技巧，可对感知机进行优化，例如采用附加动量法进行权值、偏置的更新，防止训练陷入局部最小，关于这些我会在神经网络以及深度学习的内容中讲述。 感知机 在统计学习当中称为感知机，在神经网络当中称为单层感知器。概念不一样，但实现的功能及本质是相同的。 1、感知机模型 假设输入空间（特征空间）是，输出空间是
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