感知机原理（Perceptron）
文章目录 1、感知机的原理 2、感知机模型 3、感知机学习算法 4、小结 感知机是SVM和神经网络的基础。 1、感知机的原理 感知机是二分类的线性模型，其输入是实例的特征向量，输出的是实例的类别，分别是+1和-1，属于判别模型。html 假设训练数据集是线性可分的，感知机学习的目标是求得一个可以将训练数据集正实例点和负实例点彻底正确分开的分离超平面。若是是非线性可分的数据，则最后没法得到超平面we
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