感知机模型的初步理解（参考统计学习方法）

超平面： 方程表达：a1x1+a2x2+…………+anxn = b L2范数：其定义为向量所有元素的平方和的开方 感知机模型是二分类的线性分类模型，其思想是找出一个超平面将两类别很好的区分开 1）感知机模型：f(x) = sign(wx + b) 其中sign(x)为符号函数，当x>=0时，y=1;当x<0时，y=-1; 2）感知机是一种线性分类模型，它的假设空间是满足条件的所有线性分类模型，即满

>>阅读原文<<