LightGBM原理之论文详解

时间 2021-07-13

标签 LightGBM GBDT GOSS EFB 繁體版

原文原文链接

LightGBM原理之论文详解提升树是利用加模型与前向分布算法实现学习的优化过程，它有一些高效实现，如XGBoost, pGBRT，GBDT等。其中GBDT采用负梯度作为划分的指标（信息增益），XGBoost则利用到二阶导数。他们共同的不足是，计算信息增益需要扫描所有样本，从而找到最优划分点。在面对大量数据或者特征维度很高时，他们的效率和扩展性很难使人满意。微软开源的LightGBM（基于GBD

>>阅读原文<<

1. 『论文阅读』LightGBM原理-LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
2. XGBoost,GBDT原理详解，与lightgbm比较
3. LightGBM原理
4. LightGBM（lgb）详解
5. LightGBM原理简介
6. Lightgbm基本原理
7. LightGBM与XGBoost原理
8. Lightgbm源论文解析：LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
9. lightgbm-论文阅读笔记
10. HyperNet论文原理理解
更多相关文章...
• *.hbm.xml映射文件详解 - Hibernate教程
• ARP报文格式详解 - TCP/IP教程
• ☆技术问答集锦（13）Java Instrument原理
• Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用

最新文章

1. 外部其他进程嵌入到qt FindWindow获得窗口句柄报错无法链接的外部符号 [email protected] 无法被([email protected]@[email protected]@@引用
2. UVa 11524 - InCircle
3. The Monocycle（bfs）
4. VEC-C滑窗
5. 堆排序的应用-TOPK问题
6. 实例演示ElasticSearch索引查询term,match,match_phase,query_string之间的区别
7. 数学基础知识集合
8. amazeUI 复择框问题解决
9. 背包问题理解
10. 算数平均-几何平均不等式的证明,从麦克劳林到柯西

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 『论文阅读』LightGBM原理-LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
2. XGBoost,GBDT原理详解，与lightgbm比较
3. LightGBM原理
4. LightGBM（lgb）详解
5. LightGBM原理简介
6. Lightgbm基本原理
7. LightGBM与XGBoost原理
8. Lightgbm源论文解析：LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
9. lightgbm-论文阅读笔记
10. HyperNet论文原理理解

>>更多相关文章<<