LightGBM（lgb）详解

1. LightGBM简介 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以获得最优模型，该模型具备训练效果好、不易过拟合等优势。GBDT不只在工业界应用普遍，一般被用于多分类、点击率预测、搜索排序等任务；在各类数据挖掘竞赛中也是致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于

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