LightGBM

这篇文章是LightGBM工作原理的概念性概述。 假设我们已经熟悉决策树增强算法，以专注于LightGBM方面，这些方面可能与其他增强包有所不同。 如果需要学习决策树可以参考我的决策树文章。 优化速度和内存使用 许多提升工具使用基于预排序的算法（例如xgboost中的默认算法）进行决策树学习。 这是一个简单的解决方案，但不容易优化。 LightGBM使用基于直方图的算法，该算法将连续特征（属性）值

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