xgbboost & lightgbm

1. xgboost原理 1.1训练集样本信息 1.2 logistic 及其损失函数 logistic表达式: y ^ = l o g ( p 1 − p ) \hat{y} = log(\frac{p}{1-p}) y^​=log(1−pp​) 对上式做数学变换得到 p = 1 1 + e x p ( − y ^ ) p = \frac{1}{1+exp(-\hat{y})} p=1+exp(

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