LightGBM介绍

1、LightGBM简介 LightGBM是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。具有以下优势： a）更快的训练效率 b）低内存使用 c）更高的正确率 d）支持并行化学习 e）可以处理大规模数据 2、XGBoost的不足 a）每轮迭代时，都需要遍历整个训练数据多次，如果把整个训练数据装进内存，则会限制训练数据的大小，如果不装进内存，反复读写训练数据又会消耗非常大的时间。 b）预排

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