LightGBM介绍及参数调优

  一、LightGBM简介html 　　LightGBM是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它能够说是分布式的，高效的，有如下优点：算法 　　1）更快的训练效率多线程 　　2）低内存使用框架 　　3）更高的准确率机器学习 　　4）支持并行化学习分布式 　　5）能够处理大规模数据工具 　　与常见的机器学习算法对比，速度是很是快的学习 　　 二、XGboost的缺点优化 　　在

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