由浅入深的LightGBM介绍

LightGBM是2017年初Microsoft开源的高效快速、分布式学习的梯度提升树算法,可以用于分类、回归和排序。相对比陈天奇开发的XGBoost算法,更加快速、内存消耗少。 将分几个部分来介绍: 监督学习基础 梯度提升树算法 LightGBM与Xgboost对比 深入理解LightGBM的直方图算法及直方图作差加速 LightGBM的树生长方式——leaf-wise LightGBM的参数说
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