深入理解LightGBM

LightGBM的改进点，分别从减少样本数量(#data)和特征数量(#features)的角度进行了优化，从减少样本数量的角度采用了基于梯度的单边采样GOSS方法，从减少特征维度的角度采用了EFB独立特征合并的方法。 LightGBM基于histogram算法代替pre-sorted所构建的数据结构，利用histogram后，会有很多有用的tricks。例如histogram做差，提高了cach

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