对LightGBM的一点理解

LightGBM是微软团队2017年发表在NIPS的一篇论文，也是一种基于GBDT的Boosting的方法。之前有了各种Boosting方法，以及在各类数据比赛中大放异彩的XGBoost，LightGBM的优势在哪里呢？ LightGBM是一种基于GBDT的提升方法。对于这类基于树的模型，最耗时的部分就是在进行特征选择结点分裂时，需要遍历所有可能的划分点，计算信息增益，从而找到最优的划分点。前面虽

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