LightGBM原理简介

提升方法 树的生长策略 LightGBM的改进 直方图优化 通过直方图算法对内存的使用进行优化。 直方图作差加速 选取样本量少的叶子结点进行统计，就可以通过作差得到另一个叶子结点直方图。 带深度限制的叶子生长策略 提升缓存命中率 类别特征支持 并行学习支持 特征并行 数据并行 投票并行 投票并行，合并部分特征的直方图，降低通信量。 Voting parallel，参考论文“A Communicat

>>阅读原文<<