LightGBM原理及实现
LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，它和xgboost一样是对GBDT的高效实现，很多方面会比xgboost表现的更为优秀。原理上它和GBDT及xgboot类似，都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。 LightGBM vs xGBoost xgBoost算法的优点： XGB利用了二阶梯度来对节点进行划分，相对其他GBM来说，精度更高。 利用局
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