LightGBM原理及实现
LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，它和xgboost同样是对GBDT的高效实现，不少方面会比xgboost表现的更为优秀。原理上它和GBDT及xgboot相似，都采用损失函数的负梯度做为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。html LightGBM vs xGBoost xgBoost算法的优势：python XGB利用了二阶梯度来对节点进行划分，相对其余GBM来讲
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