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【回顾】GBDT、XGBoost、LightGBM原理及对比
时间 2021-01-09
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本文主要简要的比较了常用的boosting算法的一些区别,从AdaBoost到LightGBM,包括AdaBoost,GBDT,XGBoost,LightGBM四个模型的简单介绍,一步一步从原理到优化对比。 AdaBoost概述 Adaboost(Adaptive Boosting,自适应增强)算法是一种提升方法,将多个弱分类器,组合成强分类器。它的自适应在于:前一个弱分类器分错的
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