决策树-RF-GBDT-XGboost-LightGBM
先记录一些学习过程中看到的比较重要的点，最后再来进行大总结 可参考博客： 1.系统的讲述随机森林：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html#_label2 涉及： 随机森林分类效果（错误率）与两个因素有关？ 树之间的相关性与每棵树的准确度 为什么要随机抽样训练集？ 为什么要有放回地抽样？ 2.系统的讲述GBDT：http://www.javas
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