GBDT、XGBoost、Lightgbm

方法 = 模型 + 策略 + 算法 一、提升树模型(Boosting Tree) Boosting方法的一种,区别在于基函数 提升树算法是AdaBoost算法的特殊情况(二分类问题,将基分类器限制为二分类树) 1.模型:加法模型,其中基函数为DTree(分类、回归),是只能用CART吗??? 2.策略:损失函数(回归问题:平方误差;分类问题:指数损失;一般损失函数) 3.算法:前向分布算法 二、G
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