机器学习-损失函数

为什么使用损失函数 θ j + 1 = θ j − η ∂ J ( θ j ) ∂ θ j \theta_{j+1}=\theta_j-\eta\frac{\partial J(\theta_j)}{\partial \theta_j} θj+1​=θj​−η∂θj​∂J(θj​)​ θ j + 1 \theta_{j+1} θj+1​:更新后的权重； η \eta η:学习率； ∂ J ( θ

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