目标检测系列：SSD系列SSD、FSSD、DSSD、DSOD
SSD DSSD FSSD DSOD SSD 动机 目前目标检测的一些算法包括基于深度学习的，都是先假定一些候选框，接着对候选框内容进行特征提取再分类，而后再对边框的位置进行修正这一系列的计算，最典型的例如Faster RCNN，虽然准确，可是计算太过于密集，即便是在高端的硬件上，检测的速度也很是慢，难以达到实时检测的要求。 而另外一种基于回归的方法例如YOLO算法，虽然达到了实时的要求，可是牺牲
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