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一、基于 word-hashing 的 DGA 僵尸网络深度检测模型 （2017）   主要贡献：基于word-hashing 将所有 域名转用二元语法字符串表示，利用词袋模型把域名映射到高维向量空间． 然后利用5 层深度神 经网络对转换为高维向量的域名进行训练分类检测。 通过深度模型，能够从训练数据中发现不同 层次抽象的隐藏模式和特征，而这些模式和特征使用传统的统计方法大多是无法发现的．    

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