深度学习(一) 相关介绍

一：机器学习总括： (正在完善中。。。。。) 类别 常见算法   监督学习：分类 决策树（DT）   临近取样（KNN） 支持向量机（SVM） 神经网络算法（NN） 监督学习：回归 线性回归() 非线性回归 非监督学习 聚类             二、机器学习相关概念 1. 线性回归 其中x是矩阵， 1).独立，认为各个样本之间是没有关联的。 2） 高斯分布，用高斯分布来描述预测结果，小于0认为

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