深度学习（7）过拟合与欠拟合相关理论

深度学习（7） 导言 机器学习模型中过拟合和欠拟合的三种理论 奥卡姆剃刀原理 VC维 没有免费的午餐定理 导言 对机器学习模型而言，最糟糕的两种情况无非是构建无用的知识体系，或是从训练数据集中一无所获。在机器学习理论中，这两种现象分别被称为过拟合和欠拟合，是现代深度学习解决方案中的两大挑战。 过拟合就像人们产生的错觉，是由于算法开始推断不存在于数据集的模式而产生的； 欠拟合则更像学习障碍，阻止人们

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