深度学习（6）过拟合与欠拟合

深度学习（6） 例子 偏差与方差 更改训练集 验证集 总结： 欠拟合、过拟合及其解决方法 判断：过拟合？欠拟合？ 误差计算方法 学习曲线（learning curves） 交叉验证（cross-validation） 欠拟合 解决方法： 过拟合 解决方法： 例子 偏差与方差 偏差是指我们忽略了多少数据，而方差是指我们的模型对数据的依赖程度。 比如说你想学英语。你没有先前的语言知识，但你听说最伟大的

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