学习笔记 | 过拟合、欠拟合

问题1 在模型评估过程中，过拟合和欠拟合是指什么现象？ 过拟合是指模型对于训练数据拟合呈过当的情况，反映到评估指标上，就是模型在训练集上的表现很好，但在测试集和新数据上的表现较差。 欠拟合指的是模型在训练和预测时表现都不好的情况。 问题2 能否说出几种降低过拟合和欠拟合风险的方法？ 降低过拟合风险的方法 降低欠拟合风险的方法

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