欠拟合和过拟合

欠拟合和过拟合 训练误差和泛化误差 在模型训练中，会有训练集和测试集。 训练误差指的是模型在训练数据集上表现出的误差。 泛化误差就是测试数据集上表现出的误差。 让我们以高考为例来直观地解释训练误差和泛化误差这两个概念。训练误差可以认为是做往年高考试题（训练题）时的错误率，泛化误差则可以通过真正参加高考（测试题）时的答题错误率来近似。 如果让一名未学习中学知识的小学生去答题，那么测试题和训练题的答题

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