42-过拟合和欠拟合

前言   上一篇博客学习了多项式回归的基本思路。有了多项式回归这样的武器，我们就可以轻松的对非线性数据进行拟合进而来求解回归问题。不过，过度的使用多线性回归这样的武器将会牵扯到机器学习领域一个非常重要的问题：过拟合（Overfitting）和欠拟合（Underfitting）。   下面将会用实际的例子说明什么是过拟合？什么是欠拟合？ 过拟合和欠拟合   我们分析一下：很显然，多项式回归， d e

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