关于过拟合和欠拟合

铺垫 首先考虑一下，机器学习模型的本质是什么？它的本质其实就是一个函数，其作用是实现从一个样本 x 到样本的目标值 y 的映射，即 f(x)=y。 那么这个函数，是不是在空间中可以通过绘图绘制出来？我们不去真正的画某一个模型的几何图形，我们只假设某一个算法模型在不断的通过样本锻炼的过程中，在几何里形成了下图的三个阶段。 假设每个点是样本的目标值，那么？哪个图？或者说哪个阶段锻炼出来的算法模型能更好

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