过拟合、欠拟合

过拟合(over-fitting):  其实就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致在验证数据集以及测 试数据集中表现不佳。 举个例子：假设有一个看照片识别物种的模型，训练时，你把你的大量照片输入进去进行训练。然后测试时，当输入你的照片，无论什么姿势什么造型，模型都能准确识别，咦，这是个人。当你把好朋友的照片输进去，满心等待输出人时，结果很意外，输出的不是个人。这种

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